MIA · Camada de Ciclo

Você vê o número

Painel do ciclo do paciente lendo a camada mia_ciclo direto da fonte. Visão interna — todas as clínicas.

PROVISÓRIO · 09/06
Leitura honesta (de onde vem cada número):
● chegou — 100% instrumentado nas 3 clínicas.
● Dr. Hugo — agendou/compareceu/no-show do kanban; "compareceu" é inferido do estágio (não presença confirmada). Dra. Nathalya — agendou real do Google Calendar (jan–jun); sem compareceu/no-show ainda.
● Dr. Carlos — SDR, agenda pouco; número já ~real. Mapeamentos provisórios.

Funil mensal — 2026

Chegou → agendou → compareceu / no-show.
MêsClínicaChegouVolumeAgendouTx.CompareceuNo-show

Scorecard por clínica

Acumulado + 30 dias.
ClínicaChegou 30dAgendou 30dTx.Comparec.No-showChegou total

Reconciliação — IA vs. manual

Quanto do agendamento veio da IA vs. da secretária.
MêsClínicaIAManualTotalFatia IA

CRM — ficha do contato

Uma linha por paciente: estado no ciclo, último contato, agendamento. Mascarado (nome parcial + final do telefone). Versão final: acesso autenticado + busca em todos os contatos.
PacienteTelefoneClínicaEstadoÚlt. contatoAgendamento

Insights — o que os números dizem

Derivados do dado real. Cada um aponta uma alavanca de melhoria.
2–5%
A IA capta o lead, a secretária agenda
Em Hugo e Nathalya, a IA fecha só 2–5% dos agendamentos — o resto é manual. Alavanca: a IA agendar mais direto na conversa (mais receita sem mais lead).
8%
No-show no Dr. Hugo
13 faltas registradas. Alavanca: confirmação automática na véspera (gatilho de vencimento) + lembrete — reduz cadeira vazia.
~2.600
Leads que chegaram e não agendaram
Massa de contatos parados em "chegou". Alavanca: reativação (Recuperador) ligada ao funil — cada 1% reativado = consultas novas sem custo de mídia.
20–22%
Conversão chegou → agendou
Hugo 22%, Nathalya 20% (quando a fonte é capturada). Alavanca: medir o "porquê" dos ~80% que não agendam (motivo de perda) pra atacar o gargalo certo.

Roadmap de melhorias — o ciclo passo a passo

Cada degrau: o que a venda promete, o que o sistema faz hoje, e a melhoria que fecha o buraco.
PassoPrometeHojeMelhoriaStatus

Os 3 relatórios do ciclo

A mesma base mia_ciclo serve três leituras, cada uma pra um público.
📊 [C] Relatório do Cliente
O que cada clínica vê: funil, no-show, comparecimento — em linguagem de dono, só a clínica dela. É o "você vê o número" que a venda promete.
→ Ver exemplo (Dr. Hugo)  provisório, no ar
📈 [M] Relatório de Marketing
Origem do lead → conversão por canal → custo por paciente real → ticket por canal. Responde "qual canal traz paciente que agenda".
aguardando captura de origem (automation rule do Chatwoot por palavra-chave)
🛠️ [I] Relatório Interno (melhoria de prompt)
Onde o bot perde o paciente, custo de token, escalonamento, qualidade do prompt por cliente. Alimenta a evolução do próprio sistema.
aguardando telemetria do fork (V2 reports + audit events, read-only)

Como o dado vira relatório

Tudo deriva da camada única — sem duplicar verdade.
mia_ciclo.eventos (chegou/agendou/compareceu/no-show, por fonte) + vw_crm_contato (ficha)
  ↳ [C] Cliente = views filtradas por clínica → página por cliente.
  ↳ [M] Marketing = `origem_lead` (a capturar) + funil → conversão por canal.
  ↳ [I] Interno = V2 reports do fork (a confirmar) → onde o bot perde + custo.
Uma fonte, N leituras. O cliente nunca vê outra clínica; nós vemos tudo.